在快时尚当道的今天，一块布料从设计到成衣上市需要多久？在广东，这个答案正被数字技术重新定义。当传统纺织业遇上人工智能，会碰撞出怎样的火花？从一个“找布神器”出发，揭开传统产业变革的层层面纱。
总台记者 罗平章：这里是广州布匹交易市场的核心区域，也是国内展销交易量最大的纺织服装面辅料商场之一。近3000家供应商，近百万种最新面料产品，吸引了众多的国内外采购商、设计师和买手采购。但传统的面料采购既费时又费力，现在听说他们上了新科技。
市场里，00后档口老板小黄正操作着AI找布机解决客户的需求。当客户递上一块巴掌大的样布，找布机的镜头能迅速捕捉纹理特征，系统随即从百万种库存中锁定匹配布料。而在三年前，这样的找布流程需要走访数十家店铺，反复翻查色卡，最快也要一天的时间。
布料交易商 黄博章：它会自动拍摄，拍2倍图和5倍图，正面拍完之后拍背面，然后点击搜索。
在AI找布机上，布料的克重、色号、染缸编号、厂家生产线批次等关键数据都清晰可见。小黄和记者说，两年前，他开了这家布店，第二年便用上了AI找布机。有了这个“神器”，客户寻布时间从原来平均2天时间到如今只要2分钟。
目前，国内纺织市场上90%的布匹已经接入了找布机器人系统。从“人找布”到“数据找布”，有了AI技术的辅助，小黄的生意越来越红火，甚至还做到了国外。
当一块布料在中大布匹交易市场被AI精准识别，它的旅程才起步。在距离布匹市场仅仅3公里的一家广州时尚快反基地，曾经受困于找布难、改版慢的服装设计，如今在AI助手的帮助下，已经实现了“百款齐发”。
早上九点，服装设计师珂珂的电脑屏幕上，AI生成的100多款当季服装正在自动渲染。三年前，这样的场景几乎很难来想象。那时，她每天最多只能开发2—3个款式。
设计师 珂珂：我们做一个版需要花个5天，如果不行还要重新复版，那又要再加个5天。把设计跟面料串联起来，真是很方便我们做设计。
这款由当地企业研发的时尚大模型，将织物质感、花色晕染等100多项标签数据化，让大数据成为设计的灵感海洋。
下游的海量需求怎么样转化为生产端的精确指令？记者走访了广州市一家纺织产业网络站点平台企业。他们研发的数字平台可以实时监测全国70万台织机的生产情况，企业通过提供数字化服务，打通纺织产业从纺纱、织布到设计款式再到成衣销售的全链条，让数字化精准对接起供给和需求。
广州致景信息科技有限公司联合创始人 李亚平：举个例子，我想去设计一件具备什么元素的衣服，目标价是200块，系统会给你选对应价格的材料、工厂。
李亚平和记者说，AI和大数据改变了服装生产规则。设计师凌晨上传图纸，智能工厂上午就能排产。有了“AI+数字化”的助力，未来1件起订、7天可交付客户将成为可能。
广州致景信息科技有限公司联合创始人 李亚平：我们未来的服装时代一定属于个性定制生成式电商，它的整个设计成本比传统降低了10倍以上。
当AI等新技术给布料交易、服装设计等按下加速键，也给上游生产提出了新的挑战。南海西樵是著名纺织之乡，具有150多年的纺织产业历史，已形成纺织产业集群。当下，传统面料生产怎么样应对“快时尚”时代的挑战？
这是南海西樵镇一家纺织企业最新研发的用纸纱做成的牛仔面料，科技让新面料有了更多可能。企业负责人和记者说，每年他们都要推出超过500种新面料，平均下来每天超过1种新面料面市。
企业研发新面料，需要一个专业的高新技术实验室做功效检测。为此，西樵在国内最早建立起人因工程实验室，为纺织企业研发新面料提供从功能优化到市场落地的全流程技术支撑。
记者走访了该实验室，一名志愿者正头戴传感器，在跑步机上运动。脑电仪、红外热成像仪等设备正实时记录人体在特定环境下、穿着服装后的各项指标数据。
人因工程科学实验室副总经理 罗贤山：作为一个普通消费者，买了这一件衣服觉得穿着舒服。但舒服是一个很宽泛的概念，怎么去定义它？甚至怎么样去科学地定量地去测评它？这就是我们团队正在做的工作，我们相当于做了科学技术经纪人的角色，起到一个中间桥梁的作用帮他们做一些对接。
人因工程科学实验室通过专业检验测试，为企业和市场搭平台、建桥梁，每年助力上万种新型纺织面料推向市场。同时，当地政府为帮助企业加速数字化转型，今年举办近百场专题对接活动。
西樵镇人民政府副镇长 江富樟：通过促科创、强平台、延链条，推动西樵纺织产业转型，实现跨越式发展。（央视）
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